PyTorchで学ぶディープラーニング:はじめてのニューラルネットワーク構築
s.fujii0909
機械学習の始め方
python の基礎から、機械学習のプログラミングに使用するコードまで理解できるように
丁寧に説明してある本です
プログラミングとは何か? から始まり、その書き方や注意点について、
また 分かりやすく簡単な例題が多いので、全くの初心者でも問題なく理解できるはずです
機械学習を始めるにあたり、土台となる基礎を学習するには最適な一冊です
数学とは切り離せない 機械学習・ディープラーニングの本質を、初心者や数学が苦手な方でも理解できるように書かれている本です
高校数学の数 I レベルから丁寧に説明してあります
数学の基礎から始まり、最終的には ディープラーニング モデルの実装を理解できるように
なれる一冊です
ディープラーニングの分かりづらいアルゴリズムも、図を使用し、非常に分かりやすく説明してあり、大変おすすめです
PyTorch を使って、最終的にはディープラーニングのプログラミングができるようになれる本です
プログラミングに使用するPythonの基礎から、ディープラーニングのアルゴリズム、
ニューラルネットワークについても、図を用いて 分かりやすく説明されています。
実際の実装例も豊富で、 基本の線形回帰〜ディープラーニングまで、PyTorchの学習済モデルを使用したものまであります
それぞれのコードについて細かな説明があることも、お勧めするポイントです